基本信息

 

姓名: 曹晖

职称:  教授 博导 
学位:  工学博士
单位:  西安交通大学电气工程学院
          工业自动化教研室
 

联系方式

电话:  029-82668666-2113
信箱:  huicao@mail.xjtu.edu.cn

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研究领域

研究方向:
数据挖掘与机器学习

知识表述及知识获取
电力机器人感知与控制
 

教育工作经历:
2000年在西安交通大学电气工程学院获学士学位;

2004年在西安交通大学电气工程学院获硕士学位;

2009年在西安交通大学电气工程学院获博士学位;

2009年4月留校任教;

2011年12月聘为副教授;

2012年入选教育部新世纪优秀人才;

2014至2015 新加坡国立大学电气与计算机工程系 博士后研究员

2015年7月聘为博士生导师

2017年1月聘为教授

 

讲授课程:
"Automatic Control Theory" (全英语授课/本科生)、“过程控制(本科生) 、"微机控制系统及其应用"(研究生) 、"Control System & Application of Microcomputer"(全英语授课/国外留学研究生) 

 

主持和参与的科研项目:

国家自然科学基金:“基于动态广义Takagi-Sugeno型模糊关联规则挖掘的火电厂烟气光谱在线定量分析技术研究”;

国家自然科学基金:“基于序列模式挖掘的火电厂制粉系统节能优化技术研究”;

陕西省重点研发计划-国际科技合作计划项目:“云端协同的配电网设备态势感知关键技术研究”;

陕西省战略性新兴产业重大产品(群):“高压电力线路巡检的自动化控制无人机应用研制”;

国家科技部863计划项目:“火电厂中储式制粉系统的优化控制与应用技术”;

国家火炬计划重点项目:“磨机负荷控制共性技术应用”;

国家科技成果重点推广计划项目:“磨机负荷控制共性技术的研究及开发应用”;

国家教育部博士点基金项目:“热工过程稳健多变量统计过程控制新技术研究”;

国家教育部博士点基金项目:“磨矿分级系统优化控制中数据挖掘技术的应用研究”;

陕西省自然科学基金项目:“基于数据驱动的选矿过程监控技术的研究”;

陕西省自然科学基金项目:“多传感器信息融合及其在磨机负荷检测中的应用研究”;

 

同时还承担多项与企业合作课题,如:

国网陕西省电力公司电力科学研究院:“提高配网立体巡检效率的人工智能检测系统开发”;

广州供电局有限公司:“基于区域化可靠性及综合数据诊断的配网设备状态评价技术研究及应用”;

广州供电局有限公司:“配网电缆走廊小型巡检系统的研究与开发”;

南方电网科学研究院有限责任公司:“配网绝缘子雷电烧蚀图像处理及缺陷识别模型改进方法研究”;

国网陕西省电力公司安康供电公司:“基于无人机的输电线路智能识别技术研究及应用”;

西安热工研究院有限公司:“光伏发电单元全寿命周期监管系统开发研究”;

浙江中新电力发展集团有限公司萧山科技分公司:“电力设备红外检测中异常非故障热斑识别监测仪的应用研究”;

国网重庆市电力公司信息通信分公司:“信息设备自动巡检的云平台设计”;

广东电网有限责任公司惠州供电局:“电网设备试验检验数据智能化管理及挖掘技术研究与应用”;

国网江苏省电力公司电力科学研究院:“全球能源互联网电力生产模拟关键技术研究及可视化平台开发”。

 

学术及科研成果:
先后在“IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems”、“IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems”、“IEEE Transactions on Automation Science and Engineering”、“IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems”、"Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems"、"Journal of Process Control"、"Neurocomputing"、"Expert Systems With Applications"、"模式识别与人工智能"和"仪器仪表学报"等期刊以及IEEE Conference on Decision and Control(CDC)、American Control Conference(ACC)和IEEE International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics (ICARM)等高水平国际会议上发表论文80余篇,其中SCI收录40余篇,EI收录40余篇;申请并获得国家发明专利30余项,实用新型专利1项;荣获国家科技进步二等奖(2005年)一次。