Basic Info

 

     宋永红 研究员

     硕士生导师

     PMI认证项目管理专家


教学工作:

  主讲《软件项目管理》、《软件能力成模型》、《软件过程与管理》等课程。具有20多年的软件项目研发与管理经验,擅长金融信息系统、分布式软件系统的研

 研究方向

 1. 图像/视频内容分析与理解

 2. 文档图像处理算法

 3. 自然场景图像中的文字检测与识别

 4. 基于视觉的人机交互

 5. 面向工业界应用的产品表面缺陷检测与识别

 6. 大型分布式系统体系结构设计

 科研项目

  长期以来,承担日士施乐公司、宝钢集团公司、日本欧姆龙公司、中国铁道部科学研究院的产学研合作项目,括:

 1. 文档图像处理与图文分析编码

 2. 自然场景图像目标检测与识别

 3. 钢板表面缺陷检测与分类

 4. 产品质量实时在线监测

 5. 面向安检的人脸检测与识别技术

 6. 连续视频帧中的行为分析与理解

 7. 工业产品自动质量判级

 8. 机动车车损检测

 9. 大数据访问的性能优化,等。

 

工作经历

 

1)2002-至今,就职于西安交通大学,主图形图像处理与视频分析算法软件发新技术、软件项目管理方法技术的研究与教学工作。 

2)1996—2002,就职于日本PSB株式担任情报事业本部金融系统开发长,从事大型金融、保险软件研发项目管理。

3)1992—1996,就职于中国煤田地质局航测遥感局图像处理研究所,主从事地理信息与遥感图像处理的方法研究与系统开发工作。

4)1989—1991,就职于中国科学院遥应用研究所,参加了我国“七五”关项目“高空载遥感系统”的研究与开发工

Contact

电话:029-82665269

Emailsongyh@xjtu.edu.cn 

地址:陕西省西安市咸宁西路28

    西安交通大学软件学院

    710049

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Latest Publications

 

[1]     Qianwen Lv, Yonghong Song, Few-shot learning Combine Attention Mechanism-Based Defect Detection in Bar Surface, ISIJ, Vol.59, No.6

[2]     Qianwen Lv, Yonghui He, Yonghong Song, Improved Sacked Denoising Autoencoders–Based Defect Detection in Bar Surface, CAC2018in Xi’an, China, 30November,2018pp.894-899

[3]     Xu Tang, Yonghong Song, Yuanlin Zhang, Feature Fusion for Weakly Supervised Object Localization, CAC2018in Xi’an, China, 30November,2018pp.3268-3273

[4]     Xiang He, Yonghong Song, Yuanlin Zhang, A coarse-to-fine scene text detection method based on Skeleton-cut detector and Binary-Tree-Search based rectification, Pattern Recognition LettersVolumes 112(2018), Pages27-33

[5]     Yaru Qiu , Yonghong Song, Multi-view Gait Recognition Method Based on RBF Network,

2018 Chinese Conference on Biometric Recognition, in Urumqi, China, 11-12 August,2018Springer Nature Switzerlang AG2018, J.Zhou et al.(Eds):CCBR2018,LNCS 10996, pp.96-108,2018.

[6]     Jia Li, Yonghong Song, Yuanlin Zhang, Face Aging with Improved Invertible Conditional GANs, 2018 International Conference on Pattern Recognition (ICPR2018), in Beijing, China, 20-24 August, 2018

[7]     Peng Du, Yonghong Song, Yuanlin Zhang,Which Part is Better: Multi-Part Competition Network for Person Re-identification, 2018 International Conference on Pattern Recognition (ICPR2018), in Beijing, China, 20-24 August, 2018

[8]     Xiaoyu Li, Yonghong Song, Yuanlin Zhang, A Bidirectional Information Aggregation Architecture for Scene Text Detection, 2018 13th IAPR International Workshop on Document Analysis Systems(DAS2018), in Vienna, Austria , 24-27 April,2018

[9]     Chen Wu, Yonghong Song, and Yuanlin ZhangMulti-View Gait Recognition Using 2D-EGEI and NMF, The IEEE International Conference on Identity, Security and Behavior Analysis (ISBA 2018) , in Singapore, January 10-12,2018

[10]  赵路,宋永红,张元林,顾梓仪, 基于遗传算法的卷积神经网络参数优化方法, CAC2017,济南,20171020-22

[11]  陈奇,宋永红,张元林,基于深度信息的钢板表面缺陷检测方法,CAC2017,济南,20171020-22

[12]  李佳,宋永红,张元林,司伟,基于小波和高通滤波的人脸表情细节合成,CAC2017,济南,20171020-22

[13]  Tongwen Xu, Yonghong Song, and Yuanlin ZhangMultiple Metric Learning in Kernel Space for Person Re-identificationThe 2017 Chinese Conference on Computer Vision, in TianjinChinaon September 12-14,2017,CCCV 2017: Computer Vision pp 292-302

[14]  Jingjia Chen, Yonghong Song and Yuanlin ZhangInformation Gain Product Quantization for Image RetrievalThe 9th International Conference on Image and Graphics (ICIG)in Shanghai China, on September 13 - 15, 2017. 

[15]  Shenghua Wei, Yonghong Song, Yuanlin Zhang, HUMAN SKELETON TREE RECURRENT NEURAL NETWORK WITH JOINT RELATIVE MOTION FEATURE FOR SKELETON BASED ACTION RECOGNITION, 2017 IEEE International Conference on Image Processing ( ICIP 2017 ), in Beijing, China from 17-20 September 2017.

[16]  Xiang He, Yonghong Song, Yuanlin Zhang, SCENE TEXT DETECTION BASED ON SKELETON-CUT DETECTOR, 2017 IEEE International Conference on Image Processing ( ICIP 2017 ), in Beijing, China from 17-20 September 2017.

[17]  Zhi Zhang, Shenghua Wei, Yonghong Song*, Yuanlin Zhang, Gesture Recognition Using Enhanced Depth Motion Map and Static Pose Map ,12th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG 2017) , May 30 –June 3, 2017 in Washington, DC

[18]  Qi Chen, Yonghong Song, Yuanlin Zhang, Scene Text Extraction with Local Symmetry Transform, 15th IAPR International Conference on Machine Vision Applications (MVA) Nagoya University, Nagoya, Japan, May 8-12, 2017.

[19]  Xiaobing Wang, Yonghong Song, YuanlinZhang, Jingmin Xin, A hierarchical recursive method for text detection in natural scene images,Journal: Multimed Tools Appl (2017) 76:26201–26223 DOI 10.1007/s11042-016-4099-2,Volume 76, Issue 24, December 2017ISSN: 1380-7501

[20]  Yufei Shang, Yonghong Song and Yuanlin Zhang, Enhanced Active Color Image For Gait Recognition,2016 Chinese Conference on Biometric Recognition, in Chengdu, China, October 14-16, 2016 ,Springer International Publishing AG2016,ISSN:0302-9743,CCBR 2016,LNCS9967,pp.462-470,2016

[21]  Yuanyuan Feng, Yonghong Song*, Yuanlin Zhang, Scene Text Detection based on Multiscale SWT and Edge Filtering, the 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR2016), December 4-8, 2016, Cancun, Mexico

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Research Groups

    • 1. 场景图像中文字检测与提取
    • 图像中的文字是可以直接传递内容语义的重要信息源,由于自
    • 然场景的复杂性和其中的文字的大小、颜色、字体、语种、排
    • 列方向等的多样性,自然场景图像中的文字检测是一个非常有
    • 挑战性的问题。团队研究自然场景中文字的检测和提取方法,
    • 其中包括:复杂自然场景图像中文字特征的学习与筛选方法、
    • 基于多级信息集成机制的文字判别分析、等关键技术。
    • 2. 手势识别
    • 手势是人类常用的一种符号化语言,在传递信息时具有快速、
    • 方便、自然的特点。因此手势的自动识别一直是学术界关注的
    • 热点。团队主要侧重于结合深度信息的手势识别方法的研究,
    • 其中包括:指尖检测与定位、手部姿态估计与建模、手势识别
    • 与分类等。
    • 3. 动作识别
    • 动作识别结合了模式识别与机器学习、人工智能、等多个学科
    • 的理论与技术,在视频监控、视频检索、虚拟现实、人机交互
    • 等领域有广泛的应用前景。团队研究结合深度信息的视频序列
    • 中动作的识别与分类方法,主要包括:动作序列的检测与分割
    • 、动作显著性特征的学习与表达、动作的分类与预测等。
    • 4. 文档图像分析与理解
    • 文档图像能够使人们能够方便有效地对文档进行存储、检索和
    • 传输,因而越来越受到大家的关注。团队研究针对文档图像的
    • 图像去噪、校正、版面分析、拼接、扭曲恢复、表达、检索等
    • 关键技术,旨在构建高可靠性的文档图像处理系统。
    • 5. 目标表面缺陷检测与三维重建
    • 研究基于视觉信息的目标表面缺陷的检测与定位技术、分割技
    • 术、分类技术,完成目标表面的三维重建与可视化。
Patents

已获授权专利:

[1]     宋永红、姚志茂、孟高峰、张元林、万湘琳,一种基于形状特征的带边框矩形印章图形提取方法,ZL200910150816.1,申请日:2009/6/15,授权日:2013/8/14

[2]     宋永红、张元林、肖桂林、孟高峰、雷东东,一种半色调文档图像的噪声处理方法,ZL200910022698.6,申请日:2009/5/26,授权日:2011/11/16

[3]      宋永红、张云、张元林,基于局部信息的文档图像校正方法,ZL201310303996.9,申请日:2013/7/18,授权日:2016/3/2

[4]     宋永红、张元林、孟泉、雍旭东、刘跃虎、陈晓,一种基于多特征的文本图像相似度度量方法,ZL201310332513.8,申请日:2013/8/1,授权日:2016/6/29

[5]     宋永红、张云、张元林、刘阳,一种手绘草图离线识别与整形方法,ZL201310289788.8,申请日:2013/7/10,授权日:2016/5/25

[6]     宋永红、俞雨、张元林,基于深度信息的指尖检测方法,ZL201310407231.X,申请日:2013/9/9,授权日:2016/7/6

[7]     宋永红、张元林、雍旭东,一种文字图像特征差异的快速计算方法,ZL201310331596.9,申请日:2013/8/1,授权日:2016/8/10

[8]     宋永红、龚晨、张元林,基于背景密度估计的印章图像提取方法, ZL201410690319.1,申请日:2014/11/25 ,授权日:2017/2/22

[9]     宋永红、郁冲、张元林,一种基于直线连续性的文档图像来源判别方法,ZL201410389826.1,申请日:2014/8/8 ,授权日:2017/2/15

[10]  宋永红、龚晨、张元林,基于局部纹理方向性的图像增强方法, ZL201410741870.4,申请日:2014/12/8,授权日:2017/4/19

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